Een paar weken geleden hadden we een eerste gesprek met een potentiële klant die op zoek was naar een softwarepartner. Op zich niets bijzonders, behalve dat toen we vroegen hoe ze ons hadden gevonden, het antwoord niet "Google" of "via een doorverwijzing" was. Ze hadden een AI-assistent gevraagd: "developer gezocht in Vlaanderen" op zoek naar een ontwikkelaar in Vlaanderen. De AI noemde ons, ze bezochten onze website en namen contact op.
We hebben er destijds een kort bericht over op LinkedIn geplaatst, omdat het de eerste keer was dat ons rechtstreeks werd verteld dat een lead via een AI-kanaal was binnengekomen. Iedereen in onze branche heeft het al een tijdje over ChatGPT, Claude, Gemini en Perplexity als nieuwe tools voor het vinden van leads. Dit was het moment waarop ‘iedereen heeft het erover’ veranderde in ‘we hebben het net zelf meegemaakt’.
Dat ene gesprek is op zichzelf nog geen trend. Maar het is wel een voorbode daarvan, en elke ondernemer die dit leest, zou goed moeten letten op wat dit betekent.
Wat GEO nu eigenlijk is (in gewone taal)
GEO staat voor Generative Engine Optimization. Het is de methode om je website begrijpelijk, citeerbaar en verwijzbaar te maken voor de AI-assistenten die steeds vaker als tussenpersoon fungeren tussen mensen en het open web.
Als SEO erop neerkomt dat je vindbaar bent wanneer iemand op Google zoekt, dan gaat GEO erom dat je vindbaar bent en bij naam wordt genoemd wanneer iemand ChatGPT, Claude of Gemini een vraag stelt die jouw bedrijf zou kunnen beantwoorden. Hetzelfde basisidee. Maar de technische uitvoering is heel anders.
De reden waarom dit van belang is, is dat de manier waarop mensen zoeken stilletjes aan het veranderen is. De zoekresultaten van Google zelf bevatten nu door AI gegenereerde samenvattingen. ChatGPT heeft wekelijks honderden miljoenen gebruikers. Claude en Perplexity groeien snel in professionele en B2B-contexten. Wanneer iemand in uw doelmarkt aan een van deze tools vraagt: "Wie ontwikkelt maatwerksoftware in België?", maakt het antwoord dat hij of zij krijgt of juist niet krijgt nu deel uit van uw marketingbereik.
Je hoeft niet te geloven dat AI-zoekmachines Google zullen vervangen om dit serieus te nemen. Je hoeft alleen maar te accepteren dat het zal blijven groeien als een van de manieren waarop mensen bedrijven vinden. En in tegenstelling tot Google, waar je je met advertenties naar de top kunt kopen, verkopen LLM's momenteel geen advertentieruimte. Zichtbaarheid hangt daar volledig af van de vraag of je site leesbaar is voor de AI.
Waarom traditionele SEO niet helemaal hetzelfde is
Er is overlap tussen SEO en GEO; een goed geoptimaliseerde website draagt bij aan beide, maar de nadruk ligt op verschillende aspecten.
Google indexeert je pagina’s, rangschikt ze op basis van honderden signalen en toont de ranglijst. Het beloont backlinks, paginasnelheid, gestructureerde inhoud en tientallen andere goed gedocumenteerde factoren.
LLM’s lezen het internet op een andere manier. Wanneer een AI-assistent een vraag beantwoordt, put hij uit een combinatie van trainingsgegevens, realtime zoekresultaten en gestructureerde informatie over entiteiten. Hij rangschikt pagina's niet op dezelfde manier ten opzichte van elkaar. Hij synthesiseert een antwoord en beslist via een veel minder transparant proces welke bedrijven hij bij naam noemt.
De praktische gevolgen:
Gestructureerde gegevens zijn belangrijker dan ooit. Schema.org-markup vertelt de AI wie je bent, wat je doet en waar. Zonder die markup ben je slechts een stuk tekst dat de AI moet interpreteren.
Duidelijk zijn over wat je bent, is beter dan slim willen zijn. LLM’s pikken eenvoudige, feitelijke beschrijvingen op. Leuke marketingtaal wordt vaak overgeslagen of verkeerd geïnterpreteerd.
Consistentie op het internet versterkt de signalen. Je naam, adres, beschrijving en specialisatie moeten er hetzelfde uitzien op je website, je Google Bedrijfsprofiel, branchegidsen, LinkedIn en overal waar je online aanwezig bent.
Inhoud die echte vragen beantwoordt, wordt als referentie gebruikt. Blogberichten die specifieke problemen duidelijk aanpakken ("wat is een proof of concept?", "hoe red je een vastgelopen project?") zijn het soort materiaal waar AI’s uit putten.
Een /llms.txt-bestand ontwikkelt zich tot een lichtgewicht standaard. Het is een eenvoudig tekstbestand dat samenvat wat je website inhoudt en waar de belangrijkste pagina’s te vinden zijn. deze zijn speciaal ontworpen om AI-systemen te helpen je bedrijf snel te begrijpen.
Wat we hebben gedaan (en wat blijkbaar echt werkt)
We zijn GEO ongeveer zes maanden geleden serieus gaan nemen, ruim vóór het bovenstaande artikel over de vooruitzichten. Niets bijzonders, gewoon een reeks weloverwogen, saaie keuzes:
We hebben onze schema.org-markup volledig opnieuw opgebouwd. De vermeldingen voor Organization, LocalBusiness en Person zijn allemaal onderling gekoppeld via @id-verwijzingen, zodat een AI-parser de grafiek kan doorlopen en kan begrijpen wie we zijn, waar we zich bevinden en wie er hier werkt.
We hebben onze pagina’s herschreven zodat ze duidelijk en beschrijvend zijn. Minder marketingtaal, meer concrete feitelijke uitspraken over wat we doen, sinds wanneer, op welke stack en in welke regio. Niet spannend om te lezen voor een mens. Maar wel heel goed leesbaar voor een machine.
We hebben een /llms.txt-bestand toegevoegd. Een zorgvuldig samengestelde samenvatting van onze site met verwijzingen naar de pagina’s waarvan we het liefst willen dat AI’s ernaar verwijzen. Het garandeert geen citaten, maar het biedt hen wel een duidelijk uitgangspunt.
We hebben ervoor gezorgd dat onze aanwezigheid op externe platforms consistent was. Google Bedrijfsprofiel, Sortlist, LinkedIn, branchegidsen: overal stonden dezelfde naam, hetzelfde adres, dezelfde beschrijving en dezelfde specialisatie vermeld. Tegenstrijdigheden tussen platforms verzwakken elk signaal.
We hielden het in de gaten, maar raakten er niet door geobsedeerd. Van tijd tot tijd stellen we de belangrijkste AI-tools vragen die een potentiële klant zou kunnen stellen, en kijken we wat voor antwoorden er naar voren komen. Niet om de resultaten te manipuleren, maar om te zien wanneer de antwoorden veranderen en of onze positionering correct wordt opgepikt.
Op een dag vertelde een potentiële klant ons dat ze ons op die manier hadden gevonden. Het gaat er niet om dat één specifiek punt op die lijst de doorslag gaf. Het gaat erom dat zes maanden van stille, structurele aanpassingen de website zo begrijpelijk maakten dat het uiteindelijk zijn vruchten afwierp, via een kanaal waarvoor we niet op dezelfde manier hadden kunnen optimaliseren als we dat voor Google doen.
De eerlijke kanttekeningen (want er zijn er meerdere)
GEO is echt nuttig, maar de sector eromheen geeft nu al slecht advies. Drie dingen die je moet weten voordat je flink gaat investeren:
1. Niemand kan garanderen dat er naar de bron wordt verwezen.
Elk bureau dat beweert dat ze ervoor zorgen dat je "in ChatGPT wordt vermeld", misleidt je of heeft gewoon geluk. LLM’s genereren antwoorden op basis van enorme hoeveelheden trainingsgegevens en realtime informatieverzameling; geen enkele externe partij heeft controle over wat er daadwerkelijk wordt weergegeven. Wat je wel kunt doen, is je website zo voorbereiden dat wanneer de AI inderdaad naar informatie op jouw domein zoekt, deze overzichtelijk, gestructureerd en gemakkelijk op te nemen is. Dat is voorbereiding, geen garantie.
2. De regels worden nog uitgewerkt.
De beste praktijken op het gebied van GEO zullen er in 2026 anders uitzien dan in 2027. llms.txt is een voorgestelde standaard, geen vaststaande. Schema.org blijft zich ontwikkelen. Iedereen die beweert de code te hebben gekraakt, vereenvoudigt de zaak te veel, want de code verandert voortdurend.
3. GEO is geen vervanging voor SEO.
Mensen gebruiken Google nog steeds. Google-zoekopdrachten vormen nog steeds de belangrijkste bron voor het ontdekken van websites. GEO is een aanvulling, geen vervanging, en het goede nieuws is dat de meeste GEO-verbeteringen ook de traditionele SEO ten goede komen, omdat goed gestructureerde gegevens en duidelijke, feitelijke inhoud voor beide van voordeel zijn.
Wat dit voor uw website betekent
Als u een bedrijf heeft met een website, en als het mogelijk is dat een van uw potentiële klanten een vraag stelt aan een AI-assistent die uw bedrijf zou kunnen beantwoorden, dan is GEO geen nichekwestie. Het is een opkomend kanaal dat alleen maar aan belang zal winnen.
Het goede nieuws: het meeste werk is niet bepaald glamoureus, maar wel stabiel. Zorg dat je schema.org-gegevens kloppen. Zorg ervoor dat op je startpagina duidelijk wordt beschreven wat je doet en voor wie. Zorg dat je aanwezigheid buiten je eigen website consistent is. Overweeg een /llms.txt-bestand. Schrijf inhoud die daadwerkelijk vragen beantwoordt, in plaats van alleen maar op zoekwoorden te jagen.
Het is allemaal geen tovenarij. Het is allemaal een optelsom van kleine stapjes. En af en toe vertelt een potentiële klant je dat hij je heeft gevonden via een kanaal dat een paar jaar geleden nog niet bestond, en dan voelt al dat stille werk ineens heel de moeite waard.
Benieuwd hoe je website eruitziet voor een AI?
Wij helpen klanten bij het beoordelen van hun websites, met name op het gebied van AI-zoekmachineoptimalisatie: hoe goed de gestructureerde gegevens leesbaar zijn, hoe consistent de aanwezigheid buiten de website is en waar er praktische tekortkomingen zijn. Het is geen toverstokje. Het geeft een duidelijk beeld van waar je staat en wat daadwerkelijk zou helpen.
